La  historia   de la  inteligencia   artificial puede  dividirse en cuatro décadas (Forsyth,  1986),   que  son:  años cincuenta,   redes  neuronales años  sesenta búsqueda heurística;   años  setenta, sistemas expertos,    y años ochenta, aprendizaje máquinas. En 1937 el matemático inglés,  Alan M. Turing  (1912-1954)  define  máquina una abstracta,  la Máquina  de Turing",   que sirve de base a la noción  de algoritmo  y a la definición  de la clase  de problemas  decidibles. Turing dedicó 10 principal  de sus trabajos en la formalización de teoría de lo autómatas y a la noción  de calculabilidad.En  1943, S.  Warren, McCulloch   y Walter  Pitts trabajaron  con redes neuronales.   Estas consistían    en  el  estudio   de  modelos que  siguen  la arquitectura   del cerebro humano   con  el  fin  de  conseguir   con ello la realización  de las tareas  propias del cerebro  de una forma  artificial,  incluyendo   la inteligencia.   La  semejanza entre  el cerebro y un ordenador es puramente  anecdótica. Cada  neurona del cerebro  funciona  igual que un procesador   binario   muy  sencillo, que dependiendo de las señales  que  le lleguen  de  otras neuronas.   Cada  uno  de estos  procesadores binarios  puede  estar activo o inactivo, dependiendo   del proceso   que  se este  realizando. 

Turing  propone  en un artículo  clásico:  "Can  a machine  think?",   la definición  de una experiencia  que permitiría calificar a una máquina de inteligente. La experiencia  consiste  en que un computador  y algún voluntario  humano  se oculten  a la vista de algún  (perspicaz) interrogador.  Este último tiene  que tratar de decidir  cual de los dos es el computador  y cual el ser humano  mediante  el simple  procedimiento  de plantear  preguntas  a cada uno de ellos. Si en el curso de una serie de tests semejantes   la interrogadora  es incapaz  de identificar  la naturaleza  de su interlocutor,  se considera  que el computador  ha superado  la prueba.