La historia de la inteligencia artificial puede dividirse en cuatro décadas (Forsyth, 1986), que son: años cincuenta, redes neuronales años sesenta búsqueda heurística; años setenta, sistemas expertos, y años ochenta, aprendizaje máquinas. En 1937 el matemático inglés, Alan M. Turing (1912-1954) define máquina una abstracta, la Máquina de Turing", que sirve de base a la noción de algoritmo y a la definición de la clase de problemas decidibles. Turing dedicó 10 principal de sus trabajos en la formalización de teoría de lo autómatas y a la noción de calculabilidad.En 1943, S. Warren, McCulloch y Walter Pitts trabajaron con redes neuronales. Estas consistían en el estudio de modelos que siguen la arquitectura del cerebro humano con el fin de conseguir con ello la realización de las tareas propias del cerebro de una forma artificial, incluyendo la inteligencia. La semejanza entre el cerebro y un ordenador es puramente anecdótica. Cada neurona del cerebro funciona igual que un procesador binario muy sencillo, que dependiendo de las señales que le lleguen de otras neuronas. Cada uno de estos procesadores binarios puede estar activo o inactivo, dependiendo del proceso que se este realizando.
Turing propone en un artículo clásico: "Can a machine think?", la definición de una experiencia que permitiría calificar a una máquina de inteligente. La experiencia consiste en que un computador y algún voluntario humano se oculten a la vista de algún (perspicaz) interrogador. Este último tiene que tratar de decidir cual de los dos es el computador y cual el ser humano mediante el simple procedimiento de plantear preguntas a cada uno de ellos. Si en el curso de una serie de tests semejantes la interrogadora es incapaz de identificar la naturaleza de su interlocutor, se considera que el computador ha superado la prueba.
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